Technologie & Open Source

Die Werkzeuge hinter den 6 Phasen, alle Open Source, alle lokal betreibbar, alle unter Ihrer Kontrolle. Keine Black Boxes, kein Vendor-Lock-in.

DSGVO-konform
Made in EU
Open Source
Self-Hosted

Lokale KI

KI-Modelle auf Ihrer eigenen Hardware

On-PremiseDSGVO-konformOpen Source

Volle Kontrolle, keine Cloud-Abhängigkeit. Ich richte Open-Source-Modelle auf Ihrer Infrastruktur ein, DSGVO-konform, performant, und unter Ihrer vollständigen Kontrolle. Ihre Daten verlassen nie Ihr Unternehmen.

Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, u.a.) auf Ihrer Hardware
Volle Datensouveränität, keine Daten an Drittanbieter
DSGVO- und EU-AI-Act-konform ab Tag eins
Kein Vendor-Lock-in, keine laufenden Cloud-Kosten
GPU-Beratung und Infrastruktur-Dimensionierung

OpenClaw

Open-Source-Framework für KI-Agenten

Open SourceSelf-HostedErweiterbar

OpenClaw ist ein offenes Framework zur Entwicklung von KI-Agenten, transparent, erweiterbar und selbst gehostet. Bauen Sie intelligente Agenten, die Ihre Geschäftsprozesse automatisieren, ohne auf proprietäre Plattformen angewiesen zu sein.

Modulares Agenten-Framework, vollständig Open Source
Selbst gehostet auf Ihrer Infrastruktur
Erweiterbar durch eigene Tools und Integrationen
Transparente KI-Entscheidungen, kein Black-Box-System
Aktive Weiterentwicklung und Community

Ollama

Der einfachste Weg, LLMs lokal zu betreiben

Open SourceSelf-HostedMulti-PlattformAPI-kompatibel

Ollama ermöglicht es, große Sprachmodelle mit einem einzigen Befehl lokal zu installieren und auszuführen, ohne Cloud-Abhängigkeit und ohne dass Daten Ihr Unternehmen verlassen. Ideal als Einstieg in lokale KI.

Ein-Befehl-Installation, kein ML-Expertenwissen nötig
Alle gängigen Open-Source-Modelle: Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral u.v.m.
OpenAI-kompatible REST-API für nahtlose Integration
Läuft auf macOS, Linux, Windows, CPU und GPU (NVIDIA, AMD, Apple Silicon)
168.000+ GitHub Stars, MIT-Lizenz, sehr aktive Community

vLLM

Hochleistungs-Inference-Engine für Produktions-KI

Open SourceGPU-optimiertHochleistungProduction-Ready

vLLM ist eine hochperformante Serving-Engine für LLMs, die durch innovative Speicherverwaltung (PagedAttention) deutlich höhere Durchsatzraten als Standard-Frameworks erreicht, ideal für Unternehmen mit hohem Anfragevolumen.

PagedAttention-Technologie: bis zu 24x höherer Durchsatz
OpenAI-kompatibler API-Server als Drop-in-Replacement
Continuous Batching, Tensor-Parallelismus und Multi-GPU-Verteilung
Breite Modellunterstützung: Llama, Mistral, Qwen, Falcon, Mixtral u.v.m.
Apache-2.0-Lizenz, 75.000+ Stars, produktionsreif

Open WebUI

ChatGPT-ähnliche Oberfläche für Ihre eigenen Modelle

Open SourceSelf-HostedMulti-UserRAG-fähig

Open WebUI bietet eine elegante, selbst gehostete Web-Oberfläche für die Interaktion mit lokalen LLMs oder Cloud-APIs, mit Nutzerverwaltung, RAG-Integration und Collaboration-Features für den Unternehmenseinsatz.

Intuitive Chat-Oberfläche mit Markdown, Code-Highlighting und Datei-Upload
Integrierte RAG-Pipeline: Dokumente hochladen und gegen eigene Daten chatten
Multi-User mit Rollen- und Rechteverwaltung für Teams
Plugin-System und Unterstützung für Custom Tools
130.000+ Stars, Docker-basiertes Deployment, kompatibel mit Ollama und OpenAI-API

Qdrant

Die Vektor-Datenbank für unternehmensweites Wissensmanagement

Open SourceSelf-HostedHochleistungSkalierbar

Qdrant ist eine hochperformante Vektor-Datenbank in Rust, die semantische Suche und RAG-Anwendungen ermöglicht, der Baustein, um firmeneigenes Wissen für KI-Modelle durchsuchbar und nutzbar zu machen.

In Rust geschrieben: extrem schnell und ressourceneffizient
Hybrid-Suche (Vektor + Keyword), Filterung und Multi-Tenancy
Horizontale Skalierung mit Sharding und Replikation
REST- und gRPC-API, SDKs für Python, JavaScript, Go, Rust
Apache-2.0-Lizenz, 30.000+ Stars, on-premise oder Cloud deploybar

Langfuse

Monitoring und Optimierung für Ihre KI-Anwendungen

Open SourceSelf-HostedObservabilityProduction-Ready

Langfuse ist eine Open-Source-Plattform für LLM-Observability, die Tracing, Evaluierung, Prompt-Management und Kosten-Tracking bietet, unverzichtbar für Unternehmen, die KI-Anwendungen in Produktion betreiben und optimieren wollen.

End-to-End-Tracing aller LLM-Aufrufe mit Latenz-, Token- und Kosten-Metriken
Integriertes Prompt-Management mit Versionierung und A/B-Testing
Evaluierungs-Framework für systematische Qualitätssicherung
Integrationen mit LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, OpenTelemetry u.v.m.
Self-hostbar via Docker, 24.000+ Stars

Technologie trifft Methode

Diese Technologien sind die Bausteine, die in den 6 Phasen der AI-Impact-Methode© zum Einsatz kommen. Von der ersten Orientierung bis zum eigenen KI-Betriebssystem, immer Open Source, immer unter Ihrer Kontrolle.

Alle 6 Phasen im Überblick

Interesse an Open-Source-KI für Ihr Unternehmen?

Im Erstgespräch klären wir, welche Technologie zu Ihren Anforderungen passt. Kostenfrei, 30 Minuten.

Oder direkt: office@danielschlager.ai